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福建信息职业技术学院坚持教育对外开放，不断拓宽国际合作办学视野，引进英国伦敦工商会考试局LCCI国际职业认证课程与考试项目，已有200多名师生取得LCCI国际证照；与新加坡淡马锡国际基金会、新加坡南洋理工学院国际联合举办职业教育培训项目；与美国加州州立大学北岭分校开展校际合作交流；与马耳他国立旅游学院签署联合开展旅游类人才培养和平潭国际旅游岛产业技术服务；与韩国全南科学大学校、韩国南部大学校及平潭综合实验区联办电子竞技学院、电竞研究院等，成立电子竞技俱乐部和相关专业，培养高素质电子竞技人才；与泰国因他猜商业学院、清莱职业学院共建中泰国际学院和我校海外分校暨泰中国际学院，并招收两届泰国留学生和1期短期研习生，成为全省首家建立海外分校的高职院校，等等，取得了国际交流合作的良好成效。

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大数据技术与应用专业应用领域

大数据技术被渗透到社会的方方面面，医疗卫生、商业分析、国家安全、食品安全、金融安全等方面。2014年， 从大数据作为国家重要的战略资源和加快实现创新发展的高度，在全社会形成“用数据来说话、用数据来管理、用数据来决策、用数据来创新”的文化氛围与时代特征。大数据科学将成为计算机科学、人工智能技术(虚拟现实、商业机器人、自动驾驶、全能的自然语言处理)、数字经济及商业、物联网应用、还有各个人文社科领域发展的核心。

大数据知识点：什么类型的数据可以挖掘?

数据挖掘可以作用于任何类型的数据，数据的最基本形式是数据库数据数据仓库数据、事务数据。也可以用于数据流、有序/序列数据、图或网络数据、空间数据、文本数据、多媒体数据和万维网。

(1)数据库数据：由一组内部相关的数据和一组管理和存储数据的软件程序组成。关系数据库是表的汇集，每个表被赋予一个唯一-的名字， 含有一组属性(列或字段)，并且通常存放大量元组(记录或行)。每个元组代表一个对象， 被唯的关键字标识， 并被-组属性值描述。 通常为关系数据库构建语义数据模型，如实体-联系(ER) 数据模型。

(2)数据仓库：数据仓库是一个从多 个数据源收集的信息存储库，存放在一致的模式下， 并且通常驻留在单个站点上。数据存储从历史的角度提供信息，并且通常是汇总的。数据仓库用称作数据立方体的多维数据结构建模。每个维对应于模式中的一个或-组属性，每个单元存放某种聚集度量值

(3)事务数据：每个记录代表一个事务

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