2021/03/18 13:25:13 编辑:李老师 来源:网络整理 手机版 挑选专业
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集美大学诚毅学院深入开展校企合作和对外交流合作,构建多维度、多元化开放办学模式。与中软国际、华为、京东、亚德客、罗普特等大中型企业开展深度校企合作,共建二级学院、人才培养实践基地、实验室,设立奖学奖助金等,联合培养应用型人才,推进教学与生产、专业链与产业链的“无缝对接”。现有教育部高等教育司“企业支持的产学合作协同育人”项目8项,与200多家企事业单位共建学生就业实习基地。与英、美、台湾等10多个境外高校加强校际交流与合作,开展微留学和短期研修项目。
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大数据知识点:知识发现的过程是什么?
知识发现的过程为:(1)数据清理(消除噪声和删除不一致的数据)
(2)数据集成(多种数据源可以组合在一起)
(3)数据选择(从数据库中提取与分析任务相关的数据)
(4)数据变换(通过汇总或聚集操作,把数据变换和统成适合挖掘的形式)
(5)数据挖掘(基本步骤,使用智能方法提取数据模式)
(6)模式评估(根据某种兴趣度度量,识别代表知识的真正有趣的模式)
(7)知识表示(使用可视化和知识表示技术,向用户提供挖掘的知识)
大数据时代信息安全存在的隐患
大数据在造福人类的同时,由于不法分子的利用也会对社会和人民的利益造成损害。随着互联网的发展,网络攻击的种类和数量呈现爆发式增长,特别是在大数据时代,由于网络攻击,隐私数据丢失、情报线索泄密、网络设备故障等危害公共信息安全的事件频发,进而导致网络诈骗、黑客攻击、网络盗窃等犯罪事件层出不穷。
在科技信息技术不断发展的状态下,网络攻击的手段种类和作案方式越来越多元化、高级化,预防网络入侵也变得更加困难。在互联网乃至物联网时代,信息安全系统更新速度越来越快,信息安全成为公众最为关注的问题之一,传统的信息安全思路已无法保障大数据时代的信息安全。因此将大数据技术引入信息安全防护领域,推动网络信息安全的稳定性与可靠性,让数据更加安全,助力企业经营决策,为企业发展增值增效。
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