2021/03/19 02:24:51 编辑:李老师 来源:网络整理 手机版 挑选专业
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厦门工学院现有4个省级教学示范中心、2个省级虚拟仿真实验教学中心,还有若干高校示范性、应用型专业群、高校服务产业特色专业、高校专业综合改革试点项目等。近年来获得了一大批省级科研与教改项目。
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大数据知识点:知识发现的过程是什么?
知识发现的过程为:(1)数据清理(消除噪声和删除不一致的数据)
(2)数据集成(多种数据源可以组合在一起)
(3)数据选择(从数据库中提取与分析任务相关的数据)
(4)数据变换(通过汇总或聚集操作,把数据变换和统成适合挖掘的形式)
(5)数据挖掘(基本步骤,使用智能方法提取数据模式)
(6)模式评估(根据某种兴趣度度量,识别代表知识的真正有趣的模式)
(7)知识表示(使用可视化和知识表示技术,向用户提供挖掘的知识)
大数据知识点:什么是数据挖掘?
数据挖掘更正确的命名为“从数据中挖掘知识”是数据中的知识发现(KDD)的同义词。数据挖掘是从大量数据中挖掘有趣模式和知识的过程,数据源包括数据库、数据仓库、web、其他信息存储库或动态的流入系统的数据。
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