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泉州幼儿师范高等专科学校有教职员工455人，专任教师277人，硕士学位以上教师191人，副高以上教师110人，双师素质教师227人；有教育部专业教学指导委员会委员2人、全国优秀教师3人、省级优秀教师8人、省级特级教师3人、省级教学名师4人、省级职业院校专业带头人8人、省级高校杰出青年科研人才2人、省级教学团队1个、市级哲学社会科学领军人才2人、市级高层次人才36人。

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大数据技术及行业应用

1，大数据技术的广泛应用使其成为引领众多行业技术进步、促进效益增长的关键支撑技术。根据数据处理的时效性，大数据处理系统可分为批式(batch)大数据和流式(streaming)大数据两类。其中，批式大数据又被称为历史大数据，流式大数据又被称为实时大数据。

2，大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

3，麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。

4，大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。

5，随着云时代的临，大数据（Big data）也吸引了越越多的关注。分析师团队认为，大数据（Big data）通常用形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。

大数据对政府旅游管理工作的支持

在大数据时代背景下，各地政府正基于大数据平台逐步搭建新型公共管理与服务框架，并在新的框架内进行数据采集、数据储存、数据管理、数据分析以及数据应用，使得大数据技术在决策过程中起到支撑作用。并且利用大数据技术将基础的结构化数据与游客消费、互联网搜索等渠道收集而来的非结构化数据进行整合，进而进行数据建模，完成数据挖掘工作以获取更加准确有效的信息。政府旅游管理部门可借助大数据分析更加立体地了解管辖范围内旅游行业现状，并综合历史数据对未来管辖范围内旅游行业状态进行宏观预测。

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