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厦门工学院（Xiamen Institute of Technology）是经教育部批准设立的民办全日制普通本科院校、福建省第三批1+X证书制度试点院校。

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大数据技术概述

麦肯锡全球研究所将“大数据”定义为：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。

从数据本身看，大数据是利用传统数据库软件无法满足该大小数据处理分析需求的数据集合；从技术角度看，大数据技术是利用非常规工具对各种结构的数据进行采集、挖掘、分析和预测的大数据处理技术；从应用角度看，大数据是对业务领域的数据进行采集、集合运算、分析调用和集成应用，获得有价值信息的应用。多种技术组合共同构成了大数据技术，包括数据采集、存储管理、分析挖掘、可视化等多个过程技术。

大数据和旅游管理

1. 政府旅游管理2013年智慧旅游概念发布以来，国家旅游局要求各地主管部门结合旅游业发展方向，以智慧旅游为主题，引导智慧旅游城市、景区等旅游目的地建设，促进以信息化带动旅游业向现代服务业转变。为响应政策，当前各地文化和旅游管理部门通过汇集和协同多科室之间的业务处理数据，建设基于大数据分析的产业监测与管理平台、移动公共服务平台，进一步从统计数据的角度对辖区内旅游发展水平进行整体了解与掌控，从而对辖区内旅游行业存在的问题进行精准了解和准确调控，提升信息传递的时效性，减少政府旅游管理业务处理传统流程的滞后性。同时，旅游安全相关的各个政府职能部门也在运用大数据资源和分析技术建立重点行业领域、重点产品及设施的风险研判监测预警模型建设，结合历史安全事件数据，构建多类型系统风险预警预报阈值，并对接信息推送和业务发布渠道，实现重大旅游安全事项预警信息有效识别、实时推送和处理流程监测，进一步促进风险监测预警与执法监管部门的业务协同。

2. 公共服务拓展大数据技术在当前时代的旅游公共服务领域已经得到初步应用。原国家旅游局从2015年到2019年间，与相关机构合作先后建设了12301国家智慧旅游公共服务平台、全国旅游产业监测和应急指挥平台、全国旅游监管服务平台和全国旅游厕所管理系统，归集了超过3.5亿条涵盖旅游投诉、团队、导游、旅行社在内的全国旅游资源分布数据，并将其通过清洗、整合、关联、建模等处理，助力国内旅游行业产业分析、风险预警、团队安全监测、政府监管等方面的决策分析与公共服务，落实已有数据的业务价值，实现国内旅游核心数据的初步统一，正在逐步形成国家旅游大数据集成平台。

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