泉州幼儿师范高等专科学校春招大数据技术与应用专业毕业后有市场需求吗

2021/03/20 12:38:29 编辑：李老师 来源：网络整理 手机版 挑选专业

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目前，泉州幼儿师范高等专科学校占地面积532亩，其中东海校区300亩、永春校区232亩，设置附属实验幼儿园，形成“一校两区一园”的办学格局。建筑面积16.46万平方米，实训基地建筑面积5.3万平方米，固定资产总值47414万元，教学科研仪器设备总值6785.5万元，信息技术设备总值3862万元。图书馆馆藏纸质图书60.85万册，电子图书33.07万册，加入福建省高校数字图书馆联盟（Fulink）。建成万兆主干、全覆盖校园无线网络，有线无线两网一体化认证。校内实训基地29个，校外实践基地168个。标准恒温游泳馆1座、标准田径场2个、综合体育馆1座、综合技能训练馆1座。

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大数据就业岗位：信息架构开发

大数据重新激发了主数据管理的热潮。充分开发利用企业数据并支持决策需要非常专业的技能。信息架构师必须了解如何定义和存档关键元素，确保以十分有效的方式进行数据管理和利用。信息架构师的关键技能包括主数据管理、业务知识和数据建模等。

大数据知识点：什么类型的模式可以挖掘?

数据挖掘功能用于指定数据挖掘任务发现的模式，一般而言， 这些任务可以分为两类:描述性和预测性。描述性挖掘任务刻画目标数据中数据的一般性质，预测性挖掘任务在当前数据上进行归纳，以便进行预测。

(1)类/概念描述:特征化与区分；数据可以与类或概念相关联。数据特征化是目标类数据的一般特性或特征的汇总。将数据汇总和特征化的方法:基于统计度量和图的简单数据汇总、基于数据立方体的OLAP上卷操作、面向属性的归纳技术。数据特征的输出可以用多种形式提供:饼图、条图、曲线、多位数据立方体、多维表;数据区分是将目标类数据对象的一般特性与一个或多个对比类对象的一般特性进行比较。

(2)挖掘频繁模式、关联和相关性；频繁模式包括频繁项集(基础)、频繁子序列和频繁子结构。

(3)用于预测分析的分类与回归；分类预测类别标号，而回归建立连续值函数模型。回归分析是最常用的数值预测统计学方法，相关分析可能需要在分类和回归之前进行，它试图识别与分类和回归过程显著相关的属性。

(4)聚类分析；聚类分析数据对象，而不考虑类标号。

(5)离群点分析；大部分数据挖掘都将离群点作为噪声或异常而丢弃，然而在一些应用 中可以做离群点分析或异常挖掘

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