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数字媒体应用的弊端数据黑箱：信息使用的不透明

传统社会的隐私保护可以通过告知与许可、模糊化和匿名化来实现，但是在大数据时代，海量性数据以及数据的相关分析，使得隐私保护受到威胁。这意味着，即使用户授权脸书及其第三方使用者在一定程度上使用其信息，但是这些信息往往超出用户的合理期待范围而被利用。大量脸书用户信息被收集、存储、预测，让数据使用者创建了潜在消费者的图像，洞悉着用户的喜好和价值观，这为脸书赢得了商业上的价值。但对于脸书用户和社会整体而言，社交媒体平台方如何使用数据则属黑箱状态，其中的隐私泄露风险也难以被知晓。至少目前来看，2018年“剑桥分析”等事件表明用户信息可能被用以影响政治选举；大数据分析技术的滥用也可能带来对某些群体的歧视，如在政策制定过程中忽视社交媒体上的不活跃群体等。

数据的存储方、收集方、获利方都是社交媒体平台，面对隐私事件，对社交媒体的处罚主要来自于监管部门。2011年消费者保护机构联邦贸易委员会（FTC）指出脸书对用户信息的隐私和安全做出了虚假陈述。最终，脸书向FTC承诺在未来20年内每两年提交一次隐私审核报告。由于剑桥事件中的隐私泄露和其他隐私问题，2019年7月脸书被FTC处以50亿美元的罚款。虽然这是美国有史以来因违法侵犯消费者隐私而被处罚的最高罚款，但是公众对他律监管是否真正保障隐私安全仍持怀疑态度。这是因为与脸书的雄厚财力和公关游说能力相比，罚款的影响力度有限。与脸书2019年第三季度60.9亿美元的利润相比，50亿美元的罚款力度并不是很大。且《观察家》和《计算机周刊》披露脸书了内部秘密文件，显示脸书基于对隐私立法惩罚的担忧，在全球范围内进行了大规模的游说活动，试图影响数据保护立法。脸书的财务报告显示，其在2019年前三季度游说华盛顿方面的1230万美元的支出已接近2018年全年的水平。[13]此外，处罚能否真正遏制脸书滥用个人信息行为，其效果依然有待商榷。正如电子边界基金会的亚当?施瓦茨（Adam Achwartz）指出脸书的处罚并不足以保护消费者，因为惩罚并没有限制脸书如何收集、共享和使用个人信息，没有指明如何督促脸书透明公开使用用户数据，也没有消除脸书在社交媒体行业中的垄断地位。

数字媒体应用的弊端防护不周：技术漏洞引发泄露

这类隐私问题是指由于社交媒体安全保护措施不足、不当存储信息而导致用户信息泄露。2005年，麻省理工研究人员下载了7万多名脸书用户个人主页的信息，发现脸书系统存在严重安全缺陷。此后，脸书加强了用户信息的安全保护。由于脸书用户数量和信息量大，因此任何泄露所带来的后果都十分严重。2018年9月，脸书平台漏洞导致680万用户尚未公开的照片被泄露。2019年3月，脸书被报道以纯文本形式存储了多达6亿个脸书用户密码，但是直到消息泄漏后脸书才进行回应。技术性漏洞加大了隐私泄露的风险，也给脸书平台信息安全管理带来了严峻的考验。

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