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福建林业职业技术学院《雷公藤良种繁育和 GAP 关键技术推广示范》项目获 2015 年获得中央财政林业科技推广示范资金项目立项，获资助经费各 100 万，《绿竹地下系统结构与出笋量的技术研究》《福建绣球野生种质收集与遗传改良》等 30 个教科研项目获得省教育厅、省科技厅、省林业厅、南平市科技局立项；学院还承担着《无患子种质资源选育及综合利用》，《福建柏良种品质控制与规模化快繁技术研究》，《福建山樱花优势木本花卉》等 3 项福建省种苗攻关课题，全院在研项目达 84 项。

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大数据技术与应用学习课程

高等数学、MySQL数据库、Linux操作系统、Java语言、Python程序设计、电脑组装、工程数学、数据采集及网络爬虫、数据清洗、数据分析与应用、数据可视化、数据挖掘与应用、计算机英语、数据结构、web前端开发与设计等课程

大数据技术及行业应用

1，大数据技术的广泛应用使其成为引领众多行业技术进步、促进效益增长的关键支撑技术。根据数据处理的时效性，大数据处理系统可分为批式(batch)大数据和流式(streaming)大数据两类。其中，批式大数据又被称为历史大数据，流式大数据又被称为实时大数据。

2，大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

3，麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。

4，大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。

5，随着云时代的临，大数据（Big data）也吸引了越越多的关注。分析师团队认为，大数据（Big data）通常用形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。

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