厦门工学院春招大数据技术与应用专业毕业论文

2021/03/21 16:22:49 编辑：李老师 来源：网络整理 手机版 挑选专业

计算机专业作为近几年非常热门的专业，就业满意度、行业薪资待遇都非常可观。如今电脑办公、手机上网、聊天娱乐、网上购物、网银支付……计算机技术已经渗透到了我们生活的方方面面。下面是百闽小编收集的《厦门工学院春招大数据技术与应用专业毕业论文》的相关资料希望能给小伙伴们带来帮助

厦门工学院建有142间各类实验室、实训室。其中，工程坊拥有先进的实习实训设施。学校还建有135个校外实习基地，与许多知名企业建立合作关系，广泛开展产学研合作教育。

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大数据就业岗位：数据仓库研究

为方便企业决策，出于分析性报告和决策支持的目的而创建的数据仓库研究岗位是一种所有类型数据的战略集合。为企业提供业务智能服务，指导业务流程改进和监视时间、成本、质量和控制。

大数据技术及行业应用

1，大数据技术的广泛应用使其成为引领众多行业技术进步、促进效益增长的关键支撑技术。根据数据处理的时效性，大数据处理系统可分为批式(batch)大数据和流式(streaming)大数据两类。其中，批式大数据又被称为历史大数据，流式大数据又被称为实时大数据。

2，大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

3，麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。

4，大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。

5，随着云时代的临，大数据（Big data）也吸引了越越多的关注。分析师团队认为，大数据（Big data）通常用形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。

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