想要报考计算机类专业的考生可以考虑一下大数据技术与应用专业哦，接下来百闽小编就和大家说说《福建信息学院春季高考大数据技术与应用专业考试具体范围》感兴趣的朋友继续看下去吧!。

福建信息职业技术学院不断提升社会服务能力，开展了大量的院校教育技术交流、学术科研交流、人员培训、学历提升、技术服务和技能鉴定工作。2018年，学校开展社会培训17890人次、27252人日；职业技能鉴定23583人次；职业资格认证考试16059人次；与行业企业共建2个省级协同创新中心、5个校级协同创新中心；开展横向研究课题36项，到账经费372.94万元，技术服务产生的经济效益1122万元；申报各级纵向课题45项，到账经费225.8万元，学校配套经费50万元。近年来，有291个市厅级以上科研项目立项、71个项目参展“6.18”、拥有89项授权专利成果。截至2019年11月，教职工公开发表了2024篇学术论文（中国知网数据）。

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大数据技术及行业应用

1，大数据技术的广泛应用使其成为引领众多行业技术进步、促进效益增长的关键支撑技术。根据数据处理的时效性，大数据处理系统可分为批式(batch)大数据和流式(streaming)大数据两类。其中，批式大数据又被称为历史大数据，流式大数据又被称为实时大数据。

2，大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

3，麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。

4，大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。

5，随着云时代的临，大数据（Big data）也吸引了越越多的关注。分析师团队认为，大数据（Big data）通常用形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。

大数据技术与应用专业就业前景

大数据技术与应用专业就业前景主要是在软件开发、计算机行业从事大数据分析处理、数据仓库管理、大数据平台综合部署、大数据平台应用软件开发和数据产品的可视化展现与分析等工作。

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