厦门工院学业水平大数据技术与应用专业毕业分数是多少

2021/03/23 15:10:16 编辑：李老师 来源：网络整理 手机版 挑选专业

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大数据技术概述

麦肯锡全球研究所将“大数据”定义为：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。

从数据本身看，大数据是利用传统数据库软件无法满足该大小数据处理分析需求的数据集合；从技术角度看，大数据技术是利用非常规工具对各种结构的数据进行采集、挖掘、分析和预测的大数据处理技术；从应用角度看，大数据是对业务领域的数据进行采集、集合运算、分析调用和集成应用，获得有价值信息的应用。多种技术组合共同构成了大数据技术，包括数据采集、存储管理、分析挖掘、可视化等多个过程技术。

大数据知识点：什么类型的数据可以挖掘?

数据挖掘可以作用于任何类型的数据，数据的最基本形式是数据库数据数据仓库数据、事务数据。也可以用于数据流、有序/序列数据、图或网络数据、空间数据、文本数据、多媒体数据和万维网。

(1)数据库数据：由一组内部相关的数据和一组管理和存储数据的软件程序组成。关系数据库是表的汇集，每个表被赋予一个唯一-的名字， 含有一组属性(列或字段)，并且通常存放大量元组(记录或行)。每个元组代表一个对象， 被唯的关键字标识， 并被-组属性值描述。 通常为关系数据库构建语义数据模型，如实体-联系(ER) 数据模型。

(2)数据仓库：数据仓库是一个从多 个数据源收集的信息存储库，存放在一致的模式下， 并且通常驻留在单个站点上。数据存储从历史的角度提供信息，并且通常是汇总的。数据仓库用称作数据立方体的多维数据结构建模。每个维对应于模式中的一个或-组属性，每个单元存放某种聚集度量值

(3)事务数据：每个记录代表一个事务

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