发展大数据产业被写入政府工作报告中，大数据不只是出现在企业的战略中，也开始出现在政府的规划之内，可以说是互联网世界的宠儿。所以接下来百闽小编就和大家说说《林职院高职分类大数据技术与应用专业录取有什么要求》感兴趣的朋友继续看下去吧!

福建林业职业技术学院与台湾中州科技大学、朝阳科技大学、建国科技大学等台湾高校合作办学，每年选派20多名师生赴台湾高校学习，邀请10多位台湾高校教授来校讲学，与台湾高校教师之间的互访活动达30多人次。学院还先后与加拿大、德国、新西兰、荷兰、乌克兰等近10个国家的高校建立了友好合作关系

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大数据时代信息安全存在的隐患

大数据在造福人类的同时，由于不法分子的利用也会对社会和人民的利益造成损害。随着互联网的发展，网络攻击的种类和数量呈现爆发式增长，特别是在大数据时代，由于网络攻击，隐私数据丢失、情报线索泄密、网络设备故障等危害公共信息安全的事件频发，进而导致网络诈骗、黑客攻击、网络盗窃等犯罪事件层出不穷。

在科技信息技术不断发展的状态下，网络攻击的手段种类和作案方式越来越多元化、高级化，预防网络入侵也变得更加困难。在互联网乃至物联网时代，信息安全系统更新速度越来越快，信息安全成为公众最为关注的问题之一，传统的信息安全思路已无法保障大数据时代的信息安全。因此将大数据技术引入信息安全防护领域，推动网络信息安全的稳定性与可靠性，让数据更加安全，助力企业经营决策，为企业发展增值增效。

大数据技术及行业应用

1，大数据技术的广泛应用使其成为引领众多行业技术进步、促进效益增长的关键支撑技术。根据数据处理的时效性，大数据处理系统可分为批式(batch)大数据和流式(streaming)大数据两类。其中，批式大数据又被称为历史大数据，流式大数据又被称为实时大数据。

2，大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

3，麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。

4，大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。

5，随着云时代的临，大数据（Big data）也吸引了越越多的关注。分析师团队认为，大数据（Big data）通常用形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。

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