2021/03/25 15:16:59 编辑:李老师 来源:网络整理 手机版 挑选专业
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大数据知识点:知识发现的过程是什么?
知识发现的过程为:(1)数据清理(消除噪声和删除不一致的数据)
(2)数据集成(多种数据源可以组合在一起)
(3)数据选择(从数据库中提取与分析任务相关的数据)
(4)数据变换(通过汇总或聚集操作,把数据变换和统成适合挖掘的形式)
(5)数据挖掘(基本步骤,使用智能方法提取数据模式)
(6)模式评估(根据某种兴趣度度量,识别代表知识的真正有趣的模式)
(7)知识表示(使用可视化和知识表示技术,向用户提供挖掘的知识)
《医疗大数据》
先介绍了医疗信息化历史沿革,结合大数据时代下的国内外医疗研究与应用现状,给出了医疗大数据的基本概念,包括定义、分类、描述和生命周期;基于大数据视角,探讨了医疗大数据资源、安全、技术和开发等问题;针对不同应用场景,对公共卫生大数据、临床大数据、药学大数据、中医大数据和针灸大数据应用进行了比较;解析了区域医疗和健康物联这两大主题中的大数据服务,以此对未来的医疗进行了清晰的全景展望。
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