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福建林业职业技术学院春考大数据技术与应用论文摘要怎么写

2021/03/25 22:38:24 编辑:李老师 来源:网络整理 手机版 挑选专业

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福建林业职业技术学院以“国家商务部援外培训项目”、“中日林业生态培训中心项目南方培训基地”、“闽台高职院校林业与园林类师资培训中心”为平台,先后与日本合作开办了13期中日林业生态培训班,面向全国培训林业局长及骨干技术人员530人、面向西部培训林业干部56人,承担了由商务部主办、31个亚非拉发展中国家131名国务秘书、部长级林业官员参加的“森林执法与施政官员研修班”4期

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大数据知识点:数据对象与数据类型

数据对象又称样本、实例、数据点或对象,数据对象存放在数据库中,则他们为数据元组,即数据库的行对应于数据对象,列对应于属性。属性:表示数据对象的一个特征(属性、维、特征、变量)标称属性:一些符号或事物的名称(分类的或枚举的),标称属性可以取整数值,但是不能把它视为数值属性。

二元属性:是一种标称属性,只有两种状态,0或1,0通常表示该属性不出现,1表示出现。二元属性有对称与非对称两种。序数属性:可能的值之间具有意义的序或秩评定,但是相继值之间的差是未知的。中心趋势可以用它的众数和中位数表示,但不能定义均值。数值属性:定量的,用整数或实数值表示,数值属性可以是区间标度的或比率标度的。除了中心趋势度量中位数和众数之外,还可以计算均值。比率标度属性是具有固有零点的数值属性。高散属性与连续属性:高散属性具有有限或无限可数个值,可以用或不用整数表示

能源大数据技术的应用领域

随着互联网技术与互联网思维逐步与能源系统实现融合,能源行业开始意识到能源大数据在能源行业全环节的巨大应用潜力,新时代对促进可再生能源的发展、激发能源行业的跨界融合活力与创新发展动力具有重大的意义。能源大数据技术有利于政府实现能源监管、社会共享能源信息资源,是推进能源市场化改革的基本载体,也是贯彻落实国家“互联网+”智慧能源发展战略、推进能源系统智慧化升级的重要手段,同时在为助力跨能源系统融合,提升能源产业创新支撑能力,催生智慧能源新兴业态与新经济增长点等方面发挥积极的作用。

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