2021/03/18 13:25:13 编辑:李老师 来源:网络整理 手机版 挑选专业
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大数据时代公共信息安全获得的机遇
在大数据时代,维护公共信息安全的技术、工具得以快速发展,让公共信息安全的监管更为精细、高效和及时。与传统数据信息存储模式不同,大数据技术实现了一个具有流动性、信息共享与连接互动的数据资源池构建,有助于数据在全球范围内的实时共享,推动数据信息的及时共享实现企业的高效运营。
除了大数据的存储和传输技术,大数据挖掘和应用技术也带动了传统商业模式的变革。以往大数据的关注重点主要是数据的存储和传输,如今大数据的挖掘应用成为重点关注领域。将大数据挖掘技术应用到企业发展领域,不仅能直接为企业带来经济效益,也能推动企业发展变革,增强企业在市场上的竞争力。
大数据技术及行业应用
1,大数据技术的广泛应用使其成为引领众多行业技术进步、促进效益增长的关键支撑技术。根据数据处理的时效性,大数据处理系统可分为批式(batch)大数据和流式(streaming)大数据两类。其中,批式大数据又被称为历史大数据,流式大数据又被称为实时大数据。
2,大数据(big data),指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
3,麦肯锡全球研究所给出的定义是:一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。
4,大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之,如果把大数据比作一种产业,那么这种产业实现盈利的关键,在于提高对数据的“加工能力”,通过“加工”实现数据的“增值”。
5,随着云时代的临,大数据(Big data)也吸引了越越多的关注。分析师团队认为,大数据(Big data)通常用形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据,这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起,因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。
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