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福建林业职业技术学院建成了国家骨干高职院校重点建设专业6个，中央财政支持的专业提升服务产业能力建设专业2个，省级精品专业6个，省级示范专业11个；建有校企合作建设专业核心课程163门，参与林业技术和园林技术专业的国家教学资源库建设，建成国家精品课程1门、国家精品资源共享课1门，国家林业局精品课程1门，省级精品课程15门；开发了75门包括电子教材、电子课件、实训指导、工作页与评价页、在线作业、在线考场、技能试题库和学生作品展示等内容的立体化教学资源；建有中央财政支持实训基地2个，省级财政支持实训基地5个，建有福建省高等学校应用技术工程中心1个，实训室及实训基地112个，实训场所6.55万平方米。

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大数据知识点：什么类型的数据可以挖掘?

数据挖掘可以作用于任何类型的数据，数据的最基本形式是数据库数据数据仓库数据、事务数据。也可以用于数据流、有序/序列数据、图或网络数据、空间数据、文本数据、多媒体数据和万维网。

(1)数据库数据：由一组内部相关的数据和一组管理和存储数据的软件程序组成。关系数据库是表的汇集，每个表被赋予一个唯一-的名字， 含有一组属性(列或字段)，并且通常存放大量元组(记录或行)。每个元组代表一个对象， 被唯的关键字标识， 并被-组属性值描述。 通常为关系数据库构建语义数据模型，如实体-联系(ER) 数据模型。

(2)数据仓库：数据仓库是一个从多 个数据源收集的信息存储库，存放在一致的模式下， 并且通常驻留在单个站点上。数据存储从历史的角度提供信息，并且通常是汇总的。数据仓库用称作数据立方体的多维数据结构建模。每个维对应于模式中的一个或-组属性，每个单元存放某种聚集度量值

(3)事务数据：每个记录代表一个事务

大数据对景区管理工作的支持

景区容量是景区运行的重要指标，指在不对景区资源造成不利影响的前提下，景区能接纳的游客最大数量。不合理的游客接纳量将会对景区造成负面甚至无法挽回的严重影响，如景区景物文物损毁、基础设施不足导致环境污染和事故、严重影响游客体验和景区口碑等。在大数据技术的辅助下，景区管理部门通过资源数据采集、算法模型、关联分析等技术手段更加深入地模拟景区容量的极限，以及通过分析游客画像数据了解游客需求，对景区规划和基础设施配置进行调整和优化，实现景区容量的扩大和高峰时段资源的调配。

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