厦门工院高职单招大数据技术与应用专业好不好学

2021/03/21 16:22:49 编辑：李老师 来源：网络整理 手机版 挑选专业

现在也有很多热门的专业，大数据技术与应用专业就是其中一个发展得比较快速的专业，而且现在大数据技术与应用专业的就业发展状况，整体上来说也是比较不错的那么接下来百闽小编就和大家说说《厦门工院高职单招大数据技术与应用专业好不好学》感兴趣的朋友继续看下去吧!

厦门工学院前身是2009年创办的独立学院??华侨大学厦门工学院；2015年4月经教育部批准转设为独立设置的民办普通本科高校并更名为厦门工学院。

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大数据知识点：数据对象与数据类型

数据对象又称样本、实例、数据点或对象，数据对象存放在数据库中，则他们为数据元组，即数据库的行对应于数据对象，列对应于属性。属性:表示数据对象的一个特征(属性、维、特征、变量)标称属性:一些符号或事物的名称(分类的或枚举的)，标称属性可以取整数值，但是不能把它视为数值属性。

二元属性:是一种标称属性，只有两种状态，0或1,0通常表示该属性不出现，1表示出现。二元属性有对称与非对称两种。序数属性:可能的值之间具有意义的序或秩评定，但是相继值之间的差是未知的。中心趋势可以用它的众数和中位数表示，但不能定义均值。数值属性:定量的，用整数或实数值表示，数值属性可以是区间标度的或比率标度的。除了中心趋势度量中位数和众数之外，还可以计算均值。比率标度属性是具有固有零点的数值属性。高散属性与连续属性:高散属性具有有限或无限可数个值，可以用或不用整数表示

大数据知识点：知识发现的过程是什么?

知识发现的过程为:(1)数据清理(消除噪声和删除不一致的数据)

(2)数据集成(多种数据源可以组合在一起)

(3)数据选择(从数据库中提取与分析任务相关的数据)

(4)数据变换(通过汇总或聚集操作，把数据变换和统成适合挖掘的形式)

(5)数据挖掘(基本步骤，使用智能方法提取数据模式)

(6)模式评估(根据某种兴趣度度量，识别代表知识的真正有趣的模式)

(7)知识表示(使用可视化和知识表示技术，向用户提供挖掘的知识)

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